Dráulio Barros de Araújo | PUBTechSF@SF 2019

O Prof. Dráulio de Araújo, do Instituto do Cérebro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, apresentará palestra sobre os “Efeitos antidepressivos e estudos de neuroimagem com a Ayahuasca” no PUBTechSF@SF 2019, que acontecerá no dia 4 de abril em SF.
Para participar inscreva-se aqui.

Efeitos antidepressivos e estudos de neuroimagem com a Ayahuasca
Ayahuasca é um preparo de origem ameríndia e que contém a triptamina psicodélica N,N-DMT além de diferentes beta-carbolinas. Esse preparo resulta em forte experiência psicodélica e crescente repertório de aplicações terapêuticas em alguns transtornos mentais, como depressão e ansiedade. Será apresentada uma visão geral dos efeitos da ayahuasca, incluindo resultados de um ensaio clínico controlado desenhado para avaliar seu potencial antidepressivo e ansiolítico.

Dráulio Barros de Araújo possui bacharelado em Física (1995), mestrado em Física Aplicada (1997) e doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (2002) pela Universidade de São Paulo, onde realizou seu treinamento de pós-doutorado em parceria com a Universidade de Wisconsin. Trabalha como Professor de neuroimagem no Instituto do Cérebro (UFRN), Natal, Brazil. Atualmente encontra-se em licença sabática na Universidade da California, Santa Barbara (UCSB). Desde 2006 tem se dedicado a estudos que exploram a base dos efeitos agudos e de médio prazo da ayahuasca, incluindo pacientes com depressão resistente ao tratamento.



Leonardo Rosa | PUBTechSF@SF 2019

O Leonardo Rosa é estudante de doutorado na Graduate School of Education da Stanford University e apresentará seu trabalho “Data science aplicado aos dados de governo: O caso da educação em Pernambuco” no PUBTechSF@SF 2019, que acontecerá no dia 04 de abril de 2019 em San Francisco.

Para reservar seu lugar no PUBTechSF, inscreva-se aqui: https://pubtechsf-sf-2019.eventbrite.com

Data science aplicado aos dados de governo: O caso da educação em Pernambuco

Nos últimos anos temos visto uma explosão da ciência de dados aplicados a diversas áreas. Nessa palestra, irei apresentar o uso de algumas técnicas de ciências de dados aplicados à dados administrativos governamentais nas áreas sociais. O uso desses dados impõe desafios únicos, que uma vez resolvidos podem ser uma fonte rica de planejamento estratégico dentro do setor público. Para ilustrar o problema, irei utilizar o caso da educação de tempo integral em Pernambuco.


Leonardo Rosa é candidato a PhD na Universidade de Stanford, na área de economia da educação. Seu trabalho tem enfâse em técnicas estatísticas experimentais e não experimentais para a avaliação de políticas sociais.